全模态AI免费时代开启？Agnes AI创始人解密万亿Token免费背后的商业逻辑与AI平权愿景
记者报道｜过去一年间，AI使用成本持续攀升成为业界共识。从每月20美元订阅费用到Agent与Vibe Coding流行后的token“烧钱”模式，越来越多的创作者开始为每一次AI调用精打细算。然而，这一局面在今年6月出现了戏剧性转折。
6月1日，初创团队Agnes AI宣布旗下文本、图片、视频三个模型的API token全面免费——不是试用，不是限额，而是真正的“管够”。消息发布后几天内，十几个用户群被挤爆，免费首周数据令人咋舌：Agnes-2.0-Flash调用量超过1万亿Token；Agnes-Image-2.1-flash生成超200万张图片；Agnes-Video-2.0产出超200万秒视频。
“最早涌进来的几乎全是连夜赶来‘体验’的极客。”Agnes AI创始人Bruce Yang在接受采访时透露，“但很快，群里的画风就变了。”
用户开始用免费token制作几分钟长的视频、构建完整工作流生产素材，甚至有人将女儿成长片段剪辑成短片并配上AI旁白。“这种几分钟的视频，要是按过去的价格，大概根本舍不得试。”Bruce Yang指出，“‘免费’真正解锁的不是省下的钱，而是那些因成本过高而从未动手的创意。”
打破“越贵越好”误区：全模态协同的技术底气
面对“免费是否意味着模型不够好”的质疑，Bruce Yang直言这是行业普遍存在的误区。“DeepSeek价格也很便宜，但它在很多指标上不亚于更贵的模型。”他强调，Agnes的模型虽免费，但性能并未妥协。
目前，Agnes文本模型在PinchBench和ClawEval等Agent场景评测中位列全球Lab前十；图片和视频模型在Artificial Analysis盲评榜单上同样进入全球前十。团队计划每月更新模型版本，目标是与头部SOTA模型保持“一个代际之内”的差距。
更特别的是，当大多数公司专注于单一模态时，Agnes选择同时攻坚文本、图片、视频三个领域。“我们最初从产品需求出发，发现三个模型间存在显著协同。”Bruce Yang解释，“Nano Banana的指令遵循能力强，就受益于用Gemini 2.5 Pro进行视觉内容解析；视频训练需要文本模型描述海量影视切片数据。多模态理解与生成能力相辅相成。”
成本压缩的“手艺活”：如何在免费模式下生存？
三天送出几千亿token，Agnes如何承受成本压力？Bruce Yang揭晓了背后的技术逻辑。
“我们做的是优化问题，但限制条件与众不同。”他介绍，团队从第一天就设定重要假设：不做200B以上参数的大模型，专注优化200B以内区间。通过环境稳定性优化、合成数据扩充及产品线上数据反哺，在Agent和Coding两个核心场景重点突破。
一项关键技术是“Recurrent Depth Transformer”——在不增加参数和深度的前提下，通过循环调用Transformer层逼近更大模型效果。小规模验证显示，一次循环可使PPL降低10%，相当于参数利用率提升10%。
成本控制已取得惊人成效。免费前报价显示：文本输入token单价为0.15美元/百万，是GPT和Anthropic的1/100；图片生成成本0.003美元/张；视频成本约0.3美元/分钟，均为市场头部模型报价的1/100。
“如果达到OpenRouter第一名（DeepSeek V4 Flash）两倍的周使用量，服务器成本仅小几百万人民币。”Bruce Yang表示，“比起省下这部分成本，我们更希望用户体验模型、成为忠诚用户。”
商业逻辑：免费是为了“先上牌桌”
免费之后，商业模式何在？Bruce Yang分享了三个方向：
1. 企业用户转化：免费模式降低尝试门槛，让企业主动上门，简化销售流程。
2. 自研Harness产品：借鉴OpenAI的Codex和Anthropic的Claude Code成功经验，即将推出自有Harness产品。
3. 极客用户分层：当模型达到市场前三水平时，考虑对用量极大的极客小范围收费或优先体验。
“我们想趁现在率先打出免费旗帜，先上牌桌、先成为重要玩家。”Bruce Yang坦言，“作为新参与者，我们没有那么多付费用户包袱，可以快速掉头。大公司决策路径长，船大难调头。”
AI平权：免费背后的精神底色
谈及免费模式的深层动机，Bruce Yang分享了个人经历带来的启发。从四线城市靠奖学金求学新加坡莱佛士书院，再到加州大学伯克利分校，“整个硅谷有两所学校，有人说富人的孩子去Stanford，穷人的孩子去Berkeley。”他感慨道。
“今天的AI变得不那么平权了，因为有创意的人都在意token消耗，不敢大规模使用。”Bruce Yang说，“10年后，不懂AI可能就是文盲。不是害怕AI，而是不懂AI的人怕懂AI的人，觉得自己会被替代。解决之道是让AI变成更平权的能力。”
这一理念也体现在开源策略上。团队已开源Recurrent Depth Transformer论文，下周将开源优化图片文字的VAE模块，未来还将分享视频数据合成方法。“如果真能做到别人做不到的成绩，还是想把方法论开源出去。”Bruce Yang表示，“得益于人，也反馈于人。”
给普通人的建议：越早拥抱AI，越能理解新世界
对于token免费时代的普通人，Bruce Yang建议：“越早拥抱AI，越能理解AI世界。我在NUS读博时，用AI辅助学习拿了机器人课全班第一，这说明充分发挥AI很重要。”
他观察到，真正AI原生的产品往往越做越简单，越来越依赖模型。“有时候用AI改造传统业务，像把马车装得更豪华；但AI原生逻辑是换一辆汽车，彻底改变行业认知。”Bruce Yang总结，“我们希望通过免费、足够多的token，让大家更快适应新时代。”
本周，Agnes AI将更新1M超长上下文和4K超清图片模型。这场“全模态免费”实验，正在重新定义AI时代的创作边界与行业规则。